Tomra Recycling hat seine Autosort-Technologie mit der auf Deep Learning basierenden GAIN-Technik kombiniert. Entwickelt wurde eine Lösung, die verschiedene Arten von Holzwerkstoffen – unverarbeitet wie verarbeitet – unterscheiden und sortieren kann. Zum Beispiel: MDF-, HDF- und OSB-Platten sowie Spanplatten.
[1]Foto: Tomra Recycling
Bei Spanplattenherstellern ist bereits die Sortiermaschine X-Tract von Tomra im Einsatz. Diese befreit das Aufgabematerial von Inertmaterial (Glas, Steine oder Keramik) und metallischen Störstoffen und erzeugt so eine saubere Holzspanfraktion, die von ausreichend hoher Qualität ist und zur Herstellung von Standardspanplatten verwendet werden kann.
In den letzten Jahren sind jedoch immer mehr Kunden, die recyceltes Holz mit einem deutlich höheren Reinheitsgrad in ihren Fertigungsprozessen verwenden möchten, an Tomra herangetreten, berichtet das Unternehmen. Um diese besonderen Reinheitsanforderungen zu erfüllen, müssen neben dem Inertmaterial und den Fe- und NE-Metallen im Zufuhrstrom auch andere Verunreinigungen wie Holzwerkstoffe und Polymere entfernt werden.
Leistungsstark und flexibel
Da diese Materialien mit Röntgentechnik jedoch nicht unterscheidbar sind, musste eine leistungsstarke und flexible Alternative gefunden werden. Die von Tomra Recycling neu entwickelte Sortierlösung nutzt Deep-Learning, um verarbeitete Holzverbundstoffe wie MDF-, HDF- und OSB-Platten sowie Spanplatten als Verunreinigung zu separieren, sodass eine saubere Fraktion unverarbeitetes Holz übrig bleibt. Nach Kundenwunsch können einzelne hochreine Holzverbundstofffraktionen aus dem Zufuhrstrom erzeugt werden.
Der erste Anbieter im Markt
Nach eigenen Angaben ist Tomra das erste Unternehmen weltweit, das Deep-Learning-Technologien nutzt, um verschiedene Holzarten zu erkennen und zu trennen, und eine Aufgabe für eine Sortierung anbietet, die mit konventioneller Technologie nicht lösbar war.
Dazu Product Manager Philipp Knopp: „Holzrecycling ist ein sich schnell entwickelnder Markt, auf dem in vielen Regionen weltweit immer strengere gesetzliche Vorschriften eingeführt werden, um zu einem Kreislaufwirtschaftsmodell überzugehen. Unser Autosort mit der GAIN-Erweiterung stützt sich auf Deep-Learning und erweist sich als eine leistungsstarke und flexible Lösung. Wir sind überzeugt davon, dass sie von den Holzwarenherstellern auf der ganzen Welt begrüßt werden wird. Darüber hinaus können unsere Kunden damit ihre Betriebe zukunftssicher machen, da sie besser aufgestellt sind, um sich an künftige Veränderungen auf dem globalen Holzrecyclingmarkt – wie etwa neue gesetzliche Vorschriften – anzupassen und darauf zu reagieren. Wir freuen uns, dass wir der erste Anbieter auf dem Markt sind, der diese auf künstlicher Intelligenz basierende Lösung ermöglicht.“
(Erschienen im EU-Recycling Magazin 12/2021, Seite 45, Foto: Tomra Recycling)